Calidad de las pruebas diagnósticas

En una buena práctica diagnóstica  es importante buscar que esta cumpla ciertas condiciones para que ofrezca resultados positivos en los pacientes que sí  están enfermos y resultados negativos en los individuos sanos.
 estas condiciones podemos dividirlas en:

•  validez: Es el grado en que una prueba mide lo que se supone debe medir. En este caso la sensibilidad y la especificidad son medidas de validez.

• Reproductividad: Es la capacidad de una prueba para arrojar los mismo resultados cuando su aplicación se repita en condiciones similares.

• Seguridad: está determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo.

conceptos relacionados 

Sensibilidad:  Capacidad de una prueba de detectar a un paciente enfermo.

Especificidad: Capacidad de una prueba de identificar a los sujetos sanos 

Valor predictivo positivo: Permite medir la probabilidad de que una persona esté enferma si la prueba resulta positiva.  Nos habla de la confiabilidad y veracidad de la prueba.
valor predictivo negativo:
Probabilidad de que una prueba sea negativa en una persona que está sana.

 Índices de valoración: razón de verosimilitud,cociente de probabilidades. 

Likelihood ratios (LR)

LR +. Se determina dividiendo la probabilidad de un resultado positivo en los pacientes enfermos (sensibilidad) entre al probabilidad de un resultado positivo en los sanos (1- especificidad).

Se expresa de la siguiente forma: ¿Cuántas veces es más probable que la prueba sea positiva en los enfermos que en los sanos?.


LR-  Se calcula dividiendo la probabilidad de un resultado negativo en pacientes enfermos (1-sensibilidad) entre la probabilidad de un resultado negativo en pacientes sanos (especificidad).

 Se expresa de la siguiente forma: ¿Cuántas veces es más probable que la prueba sea negativa en los enfermos que en los sanos? .

Curvas rendimiento diagnóstico

(ROC)

Estas curvas son una expresión gráfica  en la que se observa un conjunto de pares que corresponden cada uno a un distinto nivel de decisión, es decir un punto de cohorte. 

En el eje de "Y" se expone la sensibilidad o fracción de verdaderos positivos y en el eje "X" se exponen los falsos positivos o 1-especificidad.